ALGOSPEAK: Die Sprache der Algorithmen

Lesedauer 3 Minuten

Umgang mit Einschränkungen der Redefreiheit in sozialen Medien

Was ist Algospeak?

Algospeak ist die Art und Weise, wie Algorithmen den Inhalt und die Art, wie wir uns ausdrücken, beeinflussen. Dies geschieht durch die Art, wie Plattformen Inhalte filtern, bewerten und verbreiten. Die Algorithmen von sozialen Netzwerken wie Facebook, Instagram und TikTok bestimmen, welche Beiträge wir sehen und welche nicht. Diese Filterung hat direkte Auswirkungen auf die Sprache, die wir verwenden, um mit diesen Plattformen zu interagieren. Videos und Beiträge auf Tiktok beispielsweise werden nach „derartigen“unerwünschten“ Begriffen gescannt und Benutzer können sie auch melden. Diese Postings werden dann entfernt. Doch bereits vor einer offiziellen Abmahnung kann der sogenannte Shadow-Ban greifen.

Umgang mit Einschränkungen der Redefreiheit in sozialen Medien

Einschränkungen der Redefreiheit in sozialen Medien stellen eine komplexe Herausforderung dar. Während Plattformen oft Richtlinien haben, die bestimmte Arten von Inhalten verbieten oder einschränken, finden Nutzer und Schöpfer Wege, um diese Beschränkungen zu umgehen. Hier sind einige Methoden und Strategien, die verwendet werden, um die Grenzen der Redefreiheit zu umgehen:

Verwendung von Codewörtern und Euphemismen

Um Inhalte zu verschleiern, die möglicherweise gegen die Richtlinien von Plattformen verstoßen, nutzen Nutzer häufig Codewörter, Euphemismen oder alternative Schreibweisen. Diese Techniken helfen dabei, kontroverse oder sensible Themen zu diskutieren, ohne direkt gegen die Plattformregeln zu verstoßen.

Beispiel: Statt direkt von „Zensur“ zu sprechen, könnte jemand den Begriff „Meinungsfreiheitseinschränkung“ verwenden. Auch die Verwendung von Zahlen oder Symbolen, um Wörter zu ersetzen (z.B. „@*#%“ statt „Scheiße“), ist eine gängige Praxis.

Codewörter und Euphemismen sind kreative Wege, um Einschränkungen der Redefreiheit zu umgehen. Hier sind einige konkrete Beispiele, wie Codewörter verwendet werden, um bestimmte Themen zu umgehen oder subtile Botschaften zu vermitteln:

1. Politische Themen und Kontroversen

Beispiel 1: „Freiheitskämpfer“ vs. „Terrorist“
In politischen Diskussionen wird oft zwischen „Freiheitskämpfern“ und „Terroristen“ differenziert, um dieselbe Gruppe von Menschen unterschiedlich zu bewerten, abhängig vom politischen Standpunkt.

Beispiel 2: „Regierungsüberwachung“ vs. „Staatssicherheit“
Diskussionen über staatliche Überwachung könnten in neutraleren oder positiv konnotierten Begriffen wie „Staatssicherheit“ verpackt werden, um die negativen Konnotationen zu umgehen.

2. Soziale und kulturelle Themen

Beispiel 1: „Umweltaktivist“ vs. „Klimawandel-Leugner“
Begriffe wie „Klimawandel-Leugner“ werden durch neutralere oder weniger konfrontative Begriffe wie „Umweltaktivist“ ersetzt, um die Diskussion zu entschärfen oder eine andere Perspektive darzustellen.

Beispiel 2: „Gleichstellung“ vs. „Feminismus“
Das Wort „Feminismus“ kann in bestimmten Kontexten durch „Gleichstellung“ ersetzt werden, um eine breitere und weniger polarisierende Diskussion zu ermöglichen.

3. Gesundheits- und Sicherheitsfragen

Beispiel 1: „Impfung“ vs. „Immunisierung“
Um die Diskussion über Impfstoffe zu umgehen oder zu entpolitisieren, verwenden einige Menschen den Begriff „Immunisierung“ anstelle von „Impfung“.

Beispiel 2: „Sicherheitsprotokolle“ vs. „Quarantänemaßnahmen“
In Zeiten von Pandemien oder gesundheitlichen Krisen könnten Begriffe wie „Quarantänemaßnahmen“ durch neutralere Begriffe wie „Sicherheitsprotokolle“ ersetzt werden, um die Kommunikation zu entschärfen.

4. Religiöse Themen

Beispiel 1: „Glaube“ vs. „Religiöse Praxis“
Begriffe, die spezifische religiöse Praktiken beschreiben, könnten durch allgemeinere Begriffe wie „Glaube“ ersetzt werden, um Neutralität zu wahren und potenziell konfliktbeladene Diskussionen zu vermeiden.

Beispiel 2: „Heilige Schriften“ vs. „Religiöse Texte“
Der Begriff „Heilige Schriften“ kann durch „Religiöse Texte“ ersetzt werden, um Diskussionen über religiöse Themen in neutralerer Form zu führen.

5. Wirtschaft und Finanzen

Beispiel 1: „Marktanalyse“ vs. „Finanzüberprüfung“
In Diskussionen über Unternehmens- oder Marktentwicklungen könnten neutralere Begriffe wie „Finanzüberprüfung“ verwendet werden, um sensible Themen zu umschreiben.

Beispiel 2: „Krisenmanagement“ vs. „Notfallstrategie“
Begriffe wie „Krisenmanagement“ könnten durch „Notfallstrategie“ ersetzt werden, um eine weniger alarmierende Konnotation zu vermitteln.

6. Sicherheits- und Überwachungsthemen

Beispiel 1: „Überwachungsstaat“ vs. „Sicherheitsüberwachung“
Der Begriff „Überwachungsstaat“ wird oft durch „Sicherheitsüberwachung“ ersetzt, um die Wahrnehmung der Überwachungspolitik zu verändern.

Beispiel 2: „Big Data“ vs. „Datensammlung“
Der Begriff „Big Data“ kann durch „Datensammlung“ ersetzt werden, um eine neutralere Darstellung von Datenpraktiken zu ermöglichen.

7. Medien und Werbung

Beispiel 1: „Propaganda“ vs. „Informationskampagne“
Begriffe wie „Propaganda“ können durch neutralere Begriffe wie „Informationskampagne“ ersetzt werden, um den Einfluss und die Absicht von Medieninhalten zu verschleiern.

Beispiel 2: „Werbung“ vs. „Marketingkommunikation“
Der Begriff „Werbung“ wird oft durch „Marketingkommunikation“ ersetzt, um eine professionellere und weniger aufdringliche Sprache zu verwenden.

8. Technologie und Datenschutz

Beispiel 1: „Tracking“ vs. „Nutzeranalyse“
Das Tracking von Nutzerdaten wird manchmal als „Nutzeranalyse“ bezeichnet, um den invasiven Charakter der Datenerfassung zu entschärfen.

Beispiel 2: „Datenlecks“ vs. „Sicherheitsvorfälle“
Statt von „Datenlecks“ wird oft der Begriff „Sicherheitsvorfälle“ verwendet, um die Schwere eines Vorfalls zu relativieren.

Oft werden „unerwünschte“ Wörter auf eine Art und Weise falsch geschrieben, in der man sie dennoch verstehen kann wie zum Beispiel aus Sex „Seggs“ wird, oder Buchstaben durch Zahlen oder Sonderzeichen ersetzt werden, wie aus sexueller Gewalt dann „s3ksu3ll3 G3w4lt“ wird.

Neu ist Algospeak aber nicht. Früher sprach man von der Äsopischen Sprache, die hier beschrieben wird.

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